بر اساس این ایده، در آینده همه چیز به هوش مجهز خواهد شد. اما یک مشکل وجود دارد: سرعت این هوشمند شدن به دلیل محدودیتهای تراشههای کامپیوتری کنونی، بسیار کند است. فناوریهای امروزی فقط به یک کار خاص محدود نمیشوند. نایجل تون، یکی از مؤسسان شرکت «گرافکور»، در این باره میگوید: «صحبتهایی که در جهان درباره سختافزار میشنویم، بیشتر درباره کنترل و نظارت بر توسعهدهندگان است.»
شرکت گرافکور که در شهر بریستول انگلستان فعالیت خود را آغاز کرد، از هوش مصنوعی برای سریعتر و پیشرفتهتر کردن تراشهها استفاده میکند. بسیاری از شبکههای عصبی برای عملکرد بهتر، به قدرت پردازش ابری و حجم عظیمی از داده نیاز دارند.
توسعهدهندگان از قویترین سیستمهای هوش مصنوعی استفاده میکنند، اما فرآیند توسعه به محاسبات سریع و پیچیده نیاز دارد. اگر پردازندهها بتوانند کارها را پشت سر هم و به صورت متوالی انجام دهند، پیشرفت حاصل میشود. با این حال، روند توسعه همیشه آهسته بوده است. نایجل تون توضیح میدهد: «برنامههای کامپیوتری به مدت ۷۰ سال است که به صورت مرحلهای و قدمبهقدم نوشته میشوند.» در حالی که هوش مصنوعی بر اساس یادگیری و رشد دادهها عمل میکند.
در دنیای فناوری، حرف زدن درباره آن اغلب سادهتر از درک واقعی آن است. فهمیدن تمام زبانهای برنامهنویسی و متون فنی کار دشواری است و به سیستمهای خاصی برای پردازش و تحلیل داده نیاز دارد. برای درک بهتر فناوری، باید روی حافظههای قویتر سرمایهگذاری کرد و تاریخچه گفتگوها و دادههای گذشته را نیز در نظر گرفت.
نایجل تون، همبنیانگذار گرافکور، معتقد است که آموزش دادهها برای انجام محاسبات ضروری است. او روش سنتی محاسبات را کاری دشوار میداند. پردازندهها با استفاده از قابلیتهای واحدهای پردازش گرافیکی، راهحلهایی برای محاسبات بهتر ارائه میدهند.
با این حال، سرعت محاسعات تا قبل از پیشرفت هوش مصنوعی، تغییر چشمگیری با استفاده از واحدهای پردازش گرافیکی و پردازندهها نداشت. شرکتهای بزرگی مثل گوگل، آمازون و اپل هنوز هم نگران مشکلات سختافزاری هستند و متخصصان آنها در تلاش برای یافتن راهحلی برای بهبود این مشکلاتند.
برای گسترش دانش خود، به مقاله بهترین کلاس و ابزارهای هوش مصنوعی برای کودکان سر بزنید.
این نگرانی شرکتهای بزرگ، باعث جذب سرمایهگذاران خطرپذیر و سرمایهگذاری در استارتاپهای قدیمی تولید تراشه شده است. نایجل تون و سیمون نالز در سال ۲۰۰۲ شرکتی نیمههادی تأسیس کردند که بعدها آن را به انویدیا، شرکت بزرگ تولید تراشه، فروختند.
ارزش شرکت آنها در سال ۲۰۱۱ حدود ۴۳۵ میلیون دلار (معادل ۳۱۵ میلیون یورو) بود. فروش این شرکت، الهامبخش نایجل و همکارش برای توسعه هوش مصنوعی شد. نایجل معتقد است که تمرکز صرف روی سختافزار، او را محدود کرده بود. در سال ۲۰۱۶، بنیانگذاران گرافکور با چند پژوهشگر ملاقات کردند که به آنها کمک کرد دید بهتری نسبت به محدودیتها و برنامههای کاری خود پیدا کنند.
آنها تصمیم گرفتند همکاریهای بیشتری در حوزه کامپیوتر داشته باشند و به جای تمرکز روی کد نویسی، بیشتر به خود کامپیوتر فکر کنند. معمولاً پردازندهها مشکلات را با استفاده از مجموعهای از دادهها حل میکنند و سپس آنها را با الگوریتمها یا منطق خاصی اجرا میکنند. کامپیوترها با کمک هوش مصنوعی میتوانند حجم عظیمی از دادهها را مدیریت کنند.
علاوه بر این، در هر دستگاهی، فرآیند محاسبات با استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی سریعتر انجام میشود. تراشههای جدید گرافکور در واقع واحدهای توسعهدهنده هوشمند هستند. بیش از هزار توسعهدهنده در حال کار روی فرآیند توسعه و پردازش هستند. این توسعهدهندگان برای گسترش ارتباطات و به اشتراک گذاری دادههای پیچیده، به یادگیری ماشینی نیاز دارند.
تون در این باره میگوید: «معماری سختافزار به شکل عجیبی ساده و سرراست است.» اما این حرف او ممکن است باعث سردرگمی شود: اگر معماری سختافزار ساده است، چرا روند پردازش اینقدر کند است؟ تفاوت هوش مصنوعی و سختافزار در این است که تراشهها چگونه به صورت مستقل رشد میکنند. نایجل تون در گفتگو با کریس استوکل-واکر، نویسنده مجله wired، گفته است: «وقتی کار با سختافزار برایتان سخت باشد، نمیتوانید سعی در شناخت و نوشتن نرمافزار داشته باشید.» نرمافزار و سختافزار در کنار هم و به صورت موازی کار میکنند.
گرافکور به عنوان یک شرکت تولید تراشه، بر روی الگوریتمهای پیشرفته هوش مصنوعی تمرکز دارد. این شرکت ادعا میکند که با استفاده از هوش مصنوعی، پردازش دادهها را تا صد برابر کارآمدتر از واحدهای پردازش گرافیکی انجام میدهد. بنیانگذار گرافکور باور دارد: «تراشههای جدید و هوش مصنوعی فرصتهای تازهای برای مردم ایجاد میکنند.» این استارتاپ انگلیسی از سرمایهگذاران قدرتمندی نیز بهره میبرد.
شرکت بینالمللی اسکویا کپیتال که سابقه سرمایهگذاری در پروژههای اپل و گوگل را دارد، مبلغ ۵۰ میلیون دلار در پروژههای گرافکور سرمایهگذاری کرده است. نایجل تون میگوید: «این یک اتفاق معمولی نیست.» گرافکور به زودی به نسل بعدی پیشرو در حوزه فناوری تبدیل خواهد شد. این شرکت به لطف هوش مصنوعی، ترانزیستورهای بیشتری را در فضای کوچکتری جای میدهد.