وقتی صحبت از دستیارهای هوشمند مصنوعی میشود، شاید تصویر یک دستیار شخصی مانند «جارویس» در زندگی تونی استارک به ذهنتان بیاید. یا شاید یک ربات آرام و مطمئن مثل «TARS» در فیلم میانستارهای. یا حتی یک نمونه نگرانکنندهتر مانند «HAL 9000» از فیلم ادیسه فضایی سال ۲۰۰۱.
اما نگران نباشید: فناوری امروز هنوز به آن سطح از داستانهای علمیتخیلی نرسیده است ــ حداقل نه در حال حاضر. امروزه، عاملهای هوشمند مصنوعی از مدلهای زبانی پیشرفته مانند GPT-3 استفاده میکنند تا خواستههای شما را بفهمند، کارها را برنامهریزی کنند و آنها را انجام دهند. شما میتوانید از این سیستمها برای خودکار کردن کارهای روزمره یا حتی انجام وظایف فکری پیچیدهتر استفاده کنید و در واقع یک تیم مجازی از همکاران هوشمند برای خود بسازید.
این حوزه هنوز در ابتدای راه خود قرار دارد و گزینههای آماده و تجاری زیادی برای ساخت عاملهای هوشمند شخصی وجود ندارد. با این حال، بهتر است آن را در لیست توجه خود نگه دارید، چون همه چیز با سرعت زیادی در حال پیشرفت است.
آنچه در این مطلب خواهید آموخت
نمایش سرفصلها
Toggle
عامل هوش مصنوعی چیست؟
عامل هوش مصنوعی چگونه کار میکند؟
نمونههایی از عاملهای هوش مصنوعی در عمل
عاملهای هوش مصنوعی که میتوانید همین الان امتحان کنید
برنامههای همهمنظوره
برنامههای تحقیقات آنلاین
برای توسعهدهندگان
پیامدهی
آیا عاملهای هوش مصنوعی درک احساسی دارند؟
آیا عامل هوش مصنوعی مشاغل ما را خواهد گرفت؟
آیا عامل هوش مصنوعی تعصب و تبعیض را تداوم میبخشد؟
وقتی یک عامل هوش مصنوعی اشتباه میکند چه کسی مقصر است؟
عاملهای هوش مصنوعی برای همه
عامل هوش مصنوعی چیست؟
امروزه، کار کردن با هوش مصنوعی به شکل آشنا و مشخصی انجام میشود. شما یک دستور یا سوال (پرامپت) وارد میکنید و مدل هوش مصنوعی بر اساس آن، پاسخ را تولید میکند. برای هر خروجی جدید، باید دوباره یک دستور تازه بدهید. در این فرآیند همیشه یک انسان هست که کار را شروع میکند.
اما عاملهای هوش مصنوعی به گونهای دیگر عمل میکنند. این عاملها طوری ساخته شدهاند که بتوانند به طور مستقل فکر کنند و کارها را پیش ببرند. شما فقط یک هدف کلی به آنها میدهید – مثلاً “در مورد رقبا تحقیق کن” یا “یک پیتزا سفارش بده”. سپس آنها با توجه به شرایط محیط و با فکر کردن، یک لیست از کارهای لازم تهیه میکنند و دست به اقدام میزنند. مثل این است که این عاملها میتوانند خودشان را برای انجام کارها تشویق کنند، دائماً در حال یادگیری و سازگاری هستند تا به بهترین شکل ممکن به هدفشان برسند.
اگر این سیستم را با اتوماسیون قدیمی مقایسه کنیم – که در آن شما مجموعهای از واکنشها را برای دادهها یا وضعیتهای مشخص از قبل تعریف میکردید – متوجه تفاوت میشویم. یک عامل هوش مصنوعی میتواند در محیطهای غیرقابل پیشبینی که اطلاعات تازه زیادی وجود دارد نیز کار کند. این را میتوان یک اتوماسیون هوشمند واقعی نامید.
عامل هوش مصنوعی توانایی خوبی در استفاده از کامپیوترها دارد. این عاملها میتوانند در اینترنت جستوجو کنند، از نرمافزارهای مختلف استفاده کنند، فایلها را بخوانند و بنویسند، با کارت اعتباری شما پرداخت انجام دهند و حتی در حین انجام این کارها، لپتاپ شما را کنترل کنند.
این پیشرفت، گامی دیگر به سوی هوش عمومی مصنوعی (AGI) است. ما داریم به زمانی نزدیک میشویم که یک ماشین بتواند هر کاری را که یک انسان در هر زمینهای قادر به انجام آن است، با انعطاف کامل و حتی با کارایی بالاتر انجام دهد.
مقاله بهترین کلاس و ابزارهای هوش مصنوعی برای کودکان منبع بسیار خوبی برای یادگیری بیشتر است.
عامل هوش مصنوعی چگونه کار می کند؟
وقتی شما هدف خود را مشخص میکنید، هوش مصنوعی ابتدا آن را آمادهسازی کرده و درخواست شما را به بخش اصلی پردازش زبان (که در حال حاضر معمولاً GPT-3.5 و GPT-4 هستند) ارسال میکند. سپس اولین پاسخ درونی خود را برمیگرداند و نشان میدهد که متوجه خواسته شما شده است.
در مرحله بعد، یک لیست از کارهایی که باید انجام شود، تهیه میکند. بر اساس هدف شما، مجموعهای از وظایف تعریف میشود و هوش مصنوعی ترتیب انجام آنها را مشخص میکند. وقتی برنامهای عملی آماده شد، جستجو برای جمعآوری اطلاعات آغاز میشود.
از آنجا که این سیستم میتواند مانند یک کاربر از کامپیوتر استفاده کند، قادر است اطلاعات مورد نیاز را از اینترنت جمع آوری کند. برخی از این سیستمها حتی میتوانند با دیگر مدلهای هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنند و بعضی کارها مثل تولید تصویر، تحلیل دادههای مکانی یا پیشبینیهای کامپیوتری را به آنها محول کنند.
تمام دادهها توسط هوش مصنوعی ذخیره و مدیریت میشوند. این سیستم میتواند نتایج را به شما نمایش دهد یا حتی روش کار خود را در حین انجام وظایف بهبود ببخشد.
پس از انجام هر کار، هوش مصنوعی با دریافت بازخورد ــ چه از منابع خارجی و چه از طریق تحلیل درونی خود ــ ارزیابی میکند که چقدر به هدف نهایی نزدیک شده است. سپس این چرخه آنقدر ادامه پیدا میکند تا هدف محقق شود: وظایف جدید تعریف میشوند، اطلاعات تازه جمعآوری میشود و سیستم بدون توقف به پیشرفت خود ادامه میدهد.
این مراحل، روال کلی یک سیستم هوش مصنوعی را برای انجام دادن یک هدف نشان میدهد. البته بسته به تنظیماتی که توسعهدهندگان انجام میدهند، ممکن است ترتیب یا جزئیات مراحل تغییر کند. همچنین این توصیف فقط مربوط به سیستمهایی است که روی کامپیوترها یا پلتفرمهای نرمافزاری استفاده میشوند ــ انواع دیگری از هوش مصنوعی نیز وجود دارند که در ادامه به آنها خواهیم پرداخت.
نمونه هایی از عامل های هوش مصنوعی در عمل
هوش مصنوعی در عمل چه شکلی است؟ در اینجا چند مثال ملموس میآوریم:
تصور کنید یک شهر مجازی با ۲۵ موجود هوش مصنوعی داشته باشید. محققان دانشگاه استنفورد و گوگل برای پیدا کردن پاسخ، با استفاده از فناوری OpenAI این شهر مجازی را ساختند و رفتار این عاملها را زیر نظر گرفتند. آنها یک پلتفرم طراحی کردند تا خاطرات و اهداف اولیه هر عامل در آن ذخیره شود. نتیجه چه بود؟ این عاملها توانستند با هم ارتباط برقرار کنند، روابطشان را به یاد بسپارند و حتی برای روز عشق یک جشن ترتیب دهند.
مثال دیگر، خودروهای خودران هستند. این خودروها در واقع نوعی عامل هوش مصنوعی به شمار میروند که ماشین را از نقطه A به B میرسانند، در مسیر باقی میمانند و مقررات رانندگی را رعایت میکنند. با پیشرفت فناوری، ممکن است این خودروها روزی با یکدیگر و با تجهیزات شهری ارتباط برقرار کنند و یک شبکه یکپارچه هوشمند تشکیل دهند.
عاملهای هوش مصنوعی میتوانند روی رایانههای شخصی ما نیز فعالیت داشته باشند و کارهای مختلفی انجام دهند، مثل تحقیق کردن. آنها میتوانند مانند یک کاربر عادی از لپتاپ استفاده کنند: در اینترنت جستجو کنند، اطلاعات را در پایگاههای داده مرتب کنند، مطالب را خلاصه کنند و در نهایت نتیجه را به شما ارائه دهند.
در آینده ممکن است شاهد شرکتهایی باشیم که گروههای کوچک انسانی با کمک تعداد زیادی عامل هوش مصنوعی، آنها را اداره میکنند. در این مدل، انسانها بر استراتژی و ایجاد ارتباط با دیگر انسانها تمرکز میکنند و بقیه کارها را هوش مصنوعی خودکار میسازد. حتی ممکن است این عاملها با عاملهای دیگر در سازمانها یا نهادهای دولتی نیز تعامل داشته باشند.
هوش مصنوعی تقریباً برای هر کاری که نیازمند خلاقیت یا استراتژی پیچیده نباشد، قابل استفاده است. البته توانایی آن به مدل زبانی که استفاده میکند بستگی دارد. با پیشرفت مدلها، هوش مصنوعی درک دقیقتری از مسائل پیدا میکند و بهتر میتواند اهداف را تشخیص دهد و در نتیجه برای انجام کارهای پیچیدهتر در آینده آماده میشود.
عامل های هوش مصنوعی که می توانید همین الان امتحان کنید
برای اطمینان شما، یک لیست کوتاه از برنامههایی که میتوانید آزمایش کنید، تهیه کردهام. همه این برنامهها در مراحل اولیه ساخت هستند، بنابراین ممکن است با مشکلاتی روبرو شوید یا گاهی منتظر بمانید. با این حال، مطمئنم که میتوانید توانایی و امکانهای خوب این ابزارها را ببینید.
پیشنهاد من: برنامههای هوش مصنوعی برای ساختن محتوا
برنامه های همه منظوره
یک برنامه هوشمند به نام «نماینده هوش مصنوعی» وجود دارد که به شما کمک میکند تا ابزارهای هوشمند شخصی خودتان را بسازید. برای این کار، فقط کافی است یک نام برای ابزارتان انتخاب کنید، هدف آن را مشخص کنید و سپس مدل هوشمندی که میخواهید از آن استفاده کند (مثل GPT-3.5 Turbo یا GPT-4) را برگزینید. وقتی هدف را تعیین کردید و نخستین فهرست کارها ساخته شد، میتوانید وظایف را ویرایش یا موارد جدیدی اضافه کنید. به زودی امکان طراحی فرآیند کار به صورت تصویری و بسیار ساده نیز فراهم خواهد شد. فقط یادتان باشد که به برنامه برای انجام هر مرحله زمان کافی بدهید؛ بعضی کارهای پیچیده ممکن است بیش از ۲۰ دقیقه زمان ببرند.
ابزار دیگری به نام AgentGPT هم وجود که ساختاری شبیه ChatGPT دارد و به شما اجازه میدهد چندین نماینده هوش مصنوعی را در کنار هم مدیریت کنید. کار با این ابزار سریع و راحت است، اما گاهی نتیجه کار آن یکنواخت نیست. همچنین، اگر اهل برنامهنویسی باشید، میتوانید از کتابخانه مخصوص توسعهدهندگان آن استفاده کرده و تغییرات دلخواه خود را اعمال کنید.
علاوه بر اینها، HyperWrite Assistant نیز یک ابزار هوش مصنوعی است که روی مرورگر کروم نصب میشود. این ابزار هنوز در ابتدای راه توسعه قرار دارد و برای استفاده از آن باید در لیست انتظار بمانید. در حال حاضر، کاربرد چندانی ندارد و در مراحل آزمایشی است.
برنامه های تحقیقات آنلاین
aomni یک دستیار هوشمند است که در اینترنت برای پیدا کردن اطلاعات درباره موضوع مورد نظر شما جستجو میکند. این سامانه هدف شما را دریافت میکند، فهرستی از وظایف تهیه مینماید، سپس آنها را به ترتیب انجام داده و در پایان نتیجه را از طریق ایمیل برایتان ارسال میکند. این فرآیند حداقل ۱۵ دقیقه زمان میبرد و شما میتوانید روزانه دو بار به صورت رایگان از آن استفاده کنید.
Toliman AI نیز گزینه مناسبی برای پژوهشهای اینترنتی است که روش کاری مشابهی دارد. شما میتوانید مشخص کنید که چه تعداد منبع پیش از تهیه پاسخ نهایی بررسی شود. پس از ثبتنام، تعدادی اعتبار رایگان برای آزمودن امکانات آن دریافت خواهید کرد. هر اعتبار اضافی که خریداری کنید، از گسترش و پیشرفت این برنامه پشتیبانی میکند.
**ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی**
Fine-Tuner به شما امکان میدهد تا انواع مختلفی از ابزارهای هوش مصنوعی را ایجاد کنید. علاوه بر ساخت عاملهای هوش مصنوعی با BabyAGI و AutoGPT و بدون نیاز به برنامهنویسی، ابزارهای دیگری نیز در دسترس هستند:
– **ربات پرسش و پاسخ از اسناد:** در این سیستم شما مجموعهای از فایلها را بارگذاری میکنید و سپس میتوانید سوالات خود را مطرح کنید. پاسخها بر اساس اطلاعات موجود در همان اسناد ارائه میشوند.
– **جاسازیها (Embeddings):** این فناوری، دادههای شما را به نمایشهای برداری تبدیل میکند که پردازش آنها توسط مدلهای هوش مصنوعی را سادهتر میسازد؛ به ویژه اگر در زمینه یادگیری ماشین فعالیت دارید.
– **تنظیم دقیق (Fine-Tuning):** این فرآیند، شامل سازگار کردن یک مدل زبانی همهمنظوره برای انجام وظایف خاص یا حوزههای دانشی مشخص میشود. در واقع مانند این است که شما مدل پایهای مانند GPT-3 را برمیدارید و آن را برای کار با دادهها و اطلاعات سازمان خود آموزش میدهید.
برای توسعه دهندگان
اگر با برنامهنویسی آشنایی داشته باشید، میتوانید کارهای جالبتر و پیشرفتهتری را با کمک عاملهای هوش مصنوعی انجام دهید. در ادامه چند ابزار و ایده برای شروع معرفی میشود:
BabyAGI (مقاله و کد در گیتهاب)
LangChain (قسمت زیرساختی برای BabyAGI)
Pinecone (پایگاهدادههای برداری)
AgentGPT (برای اجرای عاملها در مرورگر شما)
پیامدها
این قابلیتها واقعاً شگفتانگیز هستند، اما اگر روزی عوامل هوش مصنوعی در تمام جنبههای زندگی ما نفوذ کنند، چه اتفاقی خواهد افتاد؟ آیا میتوان در آینده وظایف مهم و حساس را به این فناوری سپرد؟
هنوز پاسخ قطعی برای این پرسشها وجود ندارد، چرا که همهی این فناوریها تازه متولد شدهاند. در ادامه، مهمترین سوالات مطرح شده در این زمینه را به طور خلاصه بررسی میکنیم.
آیا عامل های هوش مصنوعی درک احساسی دارند؟
با وجود اینکه یکی از کارکنان گوگل اعتقاد داشت یکی از مدلهای زبانی پیشرفته این شرکت، توانایی درک و احساس دارد، اما نظر کلی و فعلی این است که هوش مصنوعی فاقد حس و آگاهی است.
آیا عامل هوش مصنوعی مشاغل ما را خواهد گرفت؟
این فناوری به طور کامل جایگزین برخی شغلها خواهد شد و دگرگونیهایی در بازار کار به وجود خواهد آورد؛ هرچند هنوز زمان دقیق و چگونگی رخ دادن این تغییرات به طور شفاف مشخص نیست. ممکن است در بسیاری از حوزههای کاری، نیروی انسانی با سیستمهای هوش مصنوعی عوض شود. با این حال، احتمال دارد فرصتهای شغلی تازهای نیز در زمینه طراحی، گسترش و پشتیبانی از هوش مصنوعی ایجاد شود. این موقعیتهای جدید کمک میکنند تا انسانها در رأس تصمیمگیری باقی بمانند و جهتدهی به اقدامات هوش مصنوعی تحت کنترل و نظارت انسان باشد، نه اینکه هوش مصنوعی جای انسان را بگیرد.
آیا عامل هوش مصنوعی تعصب و تبعیض را تداوم می بخشد؟
هوش مصنوعی دقیقاً مانند اطلاعاتی است که به آن یاد دادهاند؛ پس میتوان گفت که گاهی ممکن است دیدگاههای یکطرفه داشته باشد. برای حل این مسئله، باید روش آموزش این سیستمها را بهبود بخشید و اطلاعاتی در اختیارشان قرار داد که نمایانگر تمام جنبههای گوناگون زندگی و تجربههای انسانها در سراسر جهان باشد.
وقتی یک عامل هوش مصنوعی اشتباه می کند چه کسی مقصر است؟
این مسئله، یک بحث پیچیده اخلاقی و قانونی است و هنوز روشن نیست که در صورت بروز اتفاقات و نتایج ناخواسته، مقصر اصلی چه کسی است. آیا سازندگان این سیستمها مقصرند؟ یا شرکتهایی که سختافزار و نرمافزار را تولید میکنند؟ یا شاید هم افرادی که از این سیستمها استفاده میکنند؟
با تعیین چارچوبهای قانونی تازه و ایجاد محدودیتهای ایمن در صنعت، میتوان دقیقاً مشخص کرد که سیستمهای هوش مصنوعی چه کارهایی میتوانند انجام دهند و از چه کارهایی باید منع شوند.
عامل های هوش مصنوعی برای همه
سخن گفتن از تمام اتفاقها و نتیجههایی که عاملهای هوش مصنوعی در این حوزه به وجود میآورند، کار آسانی نیست. اما یک چیز روشن است: این فناوری، شیوه زندگی و کار ما را به کلی تغییر خواهد داد.
اگر این حوزه همپای هوش مصنوعی پیشرفت کند، احتمالاً به زودی شاهد ورود پلتفرمهای تجاری عامل هوش مصنوعی به بازار خواهیم بود. البته در ابتدا ممکن است این پلتفرمها به پیچیدگی و کاملبودنی که در داستانها و تصوراتمان وجود دارد، نباشند.
منبع: https://zapier.com/blog/ai-agent/