شاید شما هم به این فکر کردهاید که چطور میتوانید از هوش مصنوعی در محل کار خود استفاده کنید. خبر خوب این است که برای این کار، لازم نیست یک متخصص فنی باشید. کافی است با اصول اولیه هوش مصنوعی آشنا باشید و بدانید چطور میتوانید آن را به شکل درست و مطمئن به فعالیتهای کاری خود اضافه کنید.
وقتی این کار را انجام دهید، میتوانید بسیاری از کارهای تکراری را به صورت خودکار انجام دهید و از دادههایی که دارید برای کشف الگوها و نتیجهگیریهای بهتر استفاده کنید. اما قبل از اینکه شروع به استفاده از هوش مصنوعی کنید، باید به سه سوال مهم پاسخ دهید:
– آیا کار شما به گونهای است که با داده و اطلاعات سر و کار دارد؟
– آیا دادههای کافی و مناسبی برای استفاده از هوش مصنوعی در اختیار دارید؟
– آیا میدانید هوش مصنوعی چطور کار میکند و چه کارهایی میتواند انجام دهد؟
توصیه میکنیم این مطلب بهترین کلاس و ابزارهای هوش مصنوعی برای کودکان را حتماً بخوانید.
—
**آنچه در ادامه میخوانید:**
– از یک بخش کوچک شروع کنید.
– دقیقاً مشخص کنید چه هدفی دارید.
– رایجترین دلایل شکست در پروژههای هوش مصنوعی.
از یک بخش کوچک آغاز کنید
ممکن است این فکر به سرتان زده باشد که ورود به دنیای هوش مصنوعی را با تغییر دادن تمام روشهای کاری خود شروع کنید. اما این کار، بهترین راه برای شکست خوردن است. منطقیتر این است که ابتدا با پروژههای کوچک آغاز کنید و با تمرین، پایهی محکمی برای انجام کارهای بزرگتر بسازید.
در استفاده از هوش مصنوعی، بهتر است به جای اینکه کل یک فرآیند را یکباره تغییر دهید، روی قسمتهای کوچک آن متمرکز شوید. قابلیتهای هوش مصنوعی در حال حاضر به گونهای است که جایگزین کردن کامل یک فرآیند با آن، کار سختی است. اما میتوانید همان فرآیند را به بخشهای کوچکتر تقسیم کنید و بعضی از آن بخشها را به سادگی به صورت خودکار درآورید.
بفهمید واقعا چه چیزی میخواهید؟
تصمیمگیران در بسیاری از طرحها تصویر روشنی از آنچه که در استفاده از هوش مصنوعی دنبال میکنند در ذهن ندارند. افراد مختلف میتوانند از زوایای مختلفی به یک مسئله نگاه کرده و دنبال راهحل برای آن باشند. اما در انتها نداشتن یک دیدگاه روشن مانع دسترسی به نتایج کامل میشود. لازم است که همیشه زمانی را برای رسیدن به تعریف روشن از اهدافی که دنبال میشود، آنچه قرار است بدان برسیم و چرائی آن صرف کنیم.
همچنین لازم است به افراد مناسب برای تعیین فرآیندها دسترسی داشته باشیم. در واقع لازم است که تصمیمسازان بخش تجاری و تحلیلگران اطلاعات در تعامل با یکدیگر دید روشنی از کسبوکار داشته باشند تا بتوانند روش درست کار را یافته و روی آن فعالیت کنند.
در بسیاری از طرحهای هوش مصنوعی عامل انسانی دیده نمیشود. هوش مصنوعی موضوعی درباره اطلاعات، چارچوبها و الگوریتمها نیست بلکه درباره انسانهاست
به یاد داشته باشیم توسعهدهندگان نرمافزار متخصص یادگیری ماشینی نیستند و بین توسعهدهنده و متخصص اطلاعات تفاوت وجود دارد. در همین حال باید مراقب باشید که هوش مصنوعی قابلیت استفاده آسان را داشته و راهحلی درازمدت ارائه کند. راههای متعددی برای یادگیری ماشینی وجود دارد ولی راهحل درست آن راهحلی است که درک خوبی از مسئله را ارائه کند.
پس از تعریف روشن آنچه که هوش مصنوعی باید برای کسبوکار شما انجام دهد، لازم است یک نقشه راه با نتایج مشخص داشته باشید. علاوه بر این، کارشناسان اطلاعات و مهندسان سامانهها باید گروهی کاری تشکیل دهند که راهحل متناسب با شاخصهای فنی کار شما را تهیه کند.
بهترین راههای شکست در طرحهای هوش مصنوعی
بر اساس آنچه در عمل دیدهایم، بسیاری از پروژههای هوش مصنوعی به دلایلی که در ادامه میآید با شکست مواجه میشوند. در تعداد زیادی از این طرحها، نقش انسان نادیده گرفته میشود. هوش مصنوعی فقط مربوط به دادهها، مدلها و الگوریتمها نیست، بلکه در درجه اول درباره مردم است. شرکتها و سازمانها باید از حمایت مدیران اجرایی و همچنین از افراد بااستعداد و مناسب در موقعیتهای کلیدی پروژه برخوردار باشند. این ترکیب انسان و ماشین است که مدلهای یادگیری ماشینی را میسازد.
پروژههای هوش مصنوعی که موفق میشوند، یک نقطه مشترک دارند: اجرای طرح همیشه توسط یک گروه کوچک از کارکنان انجام میگیرد که بازخوردهای مفید و قابل اطمینانی به سیستم ارائه میدهند.
اغلب پروژههای هوش مصنوعی به داده نیاز دارند. با در اختیار داشتن داده و روشهای تصمیمگیری است که الگوهای مناسبی برای بهبود پیشبینیها به دست میآید و انتظارات شرکتها برآورده میشود. قبل از آغاز هر پروژه مبتنی بر هوش مصنوعی، باید مطمئن شد که دادههای مورد نیاز از تمام سیستمهای عملیاتی در دسترس هستند تا راهحلهای هوش مصنوعی بتوانند کار خود را به درستی انجام دهند.