بر اساس گزارش روزنامه ژاپن تایمز، یک سیستم هوش مصنوعی که توسط شرکت ریکن و مرکز ملی سرطان ژاپن ساخته شده، میتواند در کسری از ثانیه تشخیص دهد که در یک تصویر آندوسکوپی، سرطان معده در مراحل اولیه دیده میشود یا بافت سالم است.
این هوش مصنوعی از نظر دقت تشخیص، همرده یک پزشک باتجربه عمل میکند. این سیستم در ۸۰ درصد موارد، تصاویر مربوط به سرطان را به درستی شناسایی میکند و همچنین در ۹۵ درصد موارد، بافتهای سالم معده را به درستی تشخیص میدهد.
گروه پژوهشگران برای آزمایش این فناوری، از ۲۰۰ تصویر آندوسکوپی استفاده کردند که نیمی از آنها مربوط به سرطان اولیه معده و نیمی دیگر مربوط به بافتهای طبیعی بودند.
مقاله معرفی 10 ابزار هوش مصنوعی افزایش کیفیت عکس رایگان منبع بسیار خوبی برای یادگیری بیشتر است.
تشخیص نشانههای اولیه سرطان معده کار بسیار سختی است، چون این نشانهها اغلب شبیه به التهاب به نظر میرسند. در حالی که تشخیص زودهنگام این بیماری برای بهبود شانس درمان بیماران بسیار مهم و حیاتی است.
پژوهشگران قصد دارند این ابزار هوش مصنوعی را در اختیار پزشکان قرار دهند تا به آنها در تشخیص بهتر بیماری کمک کند.
بر اساس پژوهشی در سال ۲۰۱۲، ژاپن پس از دو کشور دیگر، سومین نرخ بالای ابتلا به سرطان معده در جهان را دارد (۲۹.۹ نفر به ازای هر ۱۰۰ هزار نفر). این آمار حدود چهار برابر بیشتر از میزان ابتلا در کشور انگلستان است. مرکز ملی سرطان ژاپن نیز گزارش داده که تنها در سال ۲۰۱۶ میلادی، بیش از ۴۵ هزار و ۵۳۱ نفر بر اثر این بیماری جان خود را از دست دادهاند.
اطلاعات جامعتری در مورد این موضوع را در بهترین کلاس و ابزارهای هوش مصنوعی برای کودکان پیدا کنید.
به همین دلیل، استفاده از هوش مصنوعی میتواند راهکاری مهم برای کاهش اثرات سرطان معده در ژاپن باشد، زیرا این فناوری قادر است بیماری را با دقت، سرعت و در زمان مناسب تشخیص دهد.
برای اطلاعات بیشتر، به مقاله 9 ربات هوش مصنوعی انسان نما (ایرانی و خارجی) مراجعه کنید.
برای یادگیری پیشرفته، به 10 ابزار برتر ساخت انیمیشن با هوش مصنوعی مراجعه کنید.
اگر سوالاتی دارید، مقاله معرفی بهترین توکن هوش مصنوعی [7 توکن برتر] به شما کمک خواهد کرد.
امروزه هوش مصنوعی به شکل گستردهای برای تشخیص انواع دیگر سرطان نیز به کار میرود. برای مثال، شرکتهایی مانند «لونیت» از هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان روده و پستان استفاده میکنند، و شرکت «اولترامیکس» نیز از این فناوری برای کمک به پزشکان در تشخیص بیماریهای قلبی و سرطان روده بهره میبرد.
به باور بسیاری از کارشناسان، هوش مصنوعی حتی میتواند به حل مشکلات مالی سیستمهای تأمین اجتماعی نیز کمک کند.
رئیس دفتر همکاری راهبردی تحقیقات بهداشت و سلامت در این باره میگوید: «سالانه حدود ۲.۲ میلیارد پوند برای خدمات آسیبشناسی (پاتولوژی) در سیستم تأمین اجتماعی هزینه میشود. هوش مصنوعی میتواند این هزینه را تا ۵۰ درصد کاهش دهد.»
اگرچه این نگرانی وجود دارد که شرکتهای فناوری چگونه میتوانند بدون نقض قوانین محافظت از دادهها، به اطلاعات بیماران دسترسی پیدا کرده و آنها را مدیریت کنند، اما تردیدی نیست که هوش مصنوعی آیندهای درخشان در حوزه بهداشت و درمان خواهد داشت و تشخیص بیماری، یکی از اولین و مهمترین کاربردهای آن خواهد بود.