هوش مصنوعی لاما چیست و چگونه با آن کار کنیم؟

هوش مصنوعی لاما چیست و چگونه با آن کار کنیم؟

پربازدیدترین این هفته:

آموزش های کسب و کار هشتینو
دیگران در حال خواندن این صفحات هستند:

اشتراک گذاری این مطلب:

فهرست مطالب:

امروزه دیگر مدل‌های زبانی بزرگ فقط در اختیار چند شرکت محدود نیستند. با معرفی هوش مصنوعی لاما (LLaMA) توسط متا، شرکتی که فیس‌بوک و اینستاگرام را نیز مدیریت می‌کند، دوره تازه‌ای در رقابت مدل‌های هوش مصنوعی آغاز شده است. این تحول به ویژه بر مفهوم «متن‌باز» تمرکز دارد. لاما نه تنها یک مدل پیشرفته برای درک و تولید زبان است، بلکه نقش مهمی در حرکت جامعه هوش مصنوعی به سمت دسترسی آسان‌تر و شفافیت بیشتر ایفا می‌کند.

 

در ادامه با این موضوعات آشنا می‌شوید:
– هوش مصنوعی لاما چیست؟
– هوش مصنوعی Llama 3: یک گام بلند
– تفاوت‌های Llama 3 با نسل قبلی (Llama 2)
– مقایسه لاما با هوش مصنوعی جیمینی و چت‌جی‌پی‌تی
– نحوه استفاده از هوش مصنوعی Llama (متا ای‌آی)
– کاربردهای هوش مصنوعی لاما
– راهنمای دریافت هوش مصنوعی لاما روی اندروید
– آینده هوش مصنوعی لاما: گسترش مدل‌های متن‌باز در جهان

هوش مصنوعی لاما چیست؟

لاما (LLaMA) نام یک مدل هوش مصنوعی است که توسط شرکت متا ساخته شده است. این نام، مخفف عبارت “مدل زبان بزرگ هوش مصنوعی متا” است. مدل‌های لاما برخلاف بسیاری از رقبا که فقط در دسترس شرکت‌های خاصی هستند، به صورت متن‌باز ارائه شده‌اند. هدف از ساخت لاما این بود که به بزرگترین و پراستفاده‌ترین مدل متن‌باز در جهان تبدیل شود.

**لاما چه کارهایی می‌تواند انجام دهد؟**
لاما در واقع مجموعه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی است که با حجم بسیار زیادی از متن و کد آموزش دیده است. این آموزش به لاما توانایی‌های مختلفی داده است، از جمله:

* **ساختن محتوای جدید:** مثل نوشتن مقاله، داستان یا متن‌های تبلیغاتی.
* **پاسخ دادن به سوالات:** می‌تواند سوالات پیچیده را بفهمد و پاسخ‌های درست و مفیدی بدهد.
* **فکر کردن و حل کردن مسئله:** می‌تواند برای مفاهیم پیچیده استدلال کند و مسائل ریاضی و برنامه‌نویسی را حل کند.
* **کدنویسی:** می‌تواند کدهای کامپیوتری را تولید کند، اشکالات آن را پیدا کند و کدهای ناتمام را کامل کند.

**مهم‌ترین ویژگی لاما: متن‌باز بودن**
مهم‌ترین ویژگی لاما، به‌ویژه در نسل‌های اول و دوم آن، متن‌باز بودنش است. شرکت متا اجازه داده است که پژوهشگران، برنامه‌نویسان و کسب‌وکارها بتوانند این مدل را به رایگان دانلود کنند. آن‌ها می‌توانند لاما را روی کامپیوترهای خود نصب کرده، از آن استفاده کنند و حتی آن را برای کارهای خاص خودشان تغییر دهند یا بهتر کنند. این کار باعث می‌شود سرعت پیشرفت فناوری هوش مصنوعی بسیار بیشتر شود و همه با هم در بهتر شدن آن نقش داشته باشند. مارک زاکربرگ، مدیر متا، این روش را با موفقیت سیستم عامل متن‌باز لینوکس مقایسه کرده است.

دانلود هوش مصنوعی لاما

هوش مصنوعی Llama 3: یک جهش بزرگ

لاما ۳ جدیدترین مدل هوش مصنوعی است که شرکت متا به‌طور رسمی عرضه کرده. هدف از ساخت این مدل، رقابت با پیشرفته‌ترین سیستم‌های هوش مصنوعی جهان مثل GPT-4 و Gemini است. متا برای آموزش لاما ۳ از حجم بسیار بزرگی از اطلاعات استفاده کرد که حدود ۷ برابر بزرگ‌تر از داده‌های آموزشی لاما ۲ بود و همچنین چهار برابر بیشتر از قبل، شامل کدهای برنامه‌نویسی شده است.

ویژگی‌های فنی مهم لاما ۳:

– **اندازه مدل**: لاما ۳ در دو نسخه ۸ میلیاردی و ۷۰ میلیاردی ارائه شد، اما متا بعداً مدل‌های بزرگ‌تری مثل نسخه ۴۰۵ میلیاردی (با نام Llama 3.1 405B) را نیز معرفی کرد. این مدل بسیار قدرتمند با استفاده از هزاران پردازنده گران‌قیمت انویدیا آموزش دیده است.
– **پیشرفت در استدلال و برنامه‌نویسی**: لاما ۳ نسبت به نسل‌های قبلی، پیشرفت قابل توجهی در زمینه‌هایی مانند استدلال منطقی، حل مسائل ریاضی و تولید کدهای باکیفیت‌تر داشته است.
– **کاهش پاسخ‌های منفی بی‌دلیل**: این مدل کمتر از مدل‌های قدیمی‌تر به سوالات معقول و مجاز پاسخ منفی می‌دهد و این موضوع باعث بهبود تجربه کاربران شده است.
– **پشتیبانی از زبان‌های مختلف**: مدل‌های جدید لاما ۳ از زبان‌های بیشتری پشتیبانی می‌کنند و این ویژگی، آن را برای کاربران در سراسر جهان از جمله فارسی‌زبانان، مناسب‌تر کرده است.

Llama 3 چه تفاوتی با هوش مصنوعی Llama 2 دارد؟

پیشرفت از نسل دوم به سوم مدل Llama، تنها یک به‌روزرسانی کوچک نبود. این تغییر، یک تحول اساسی و همه‌جانبه به شمار می‌رود که باعث بهبودهای چشمگیری در این مدل شده است.

ویژگی مقایسه هوش مصنوعی Llama 2 هوش مصنوعی Llama 3
داده‌های آموزشی 2 تریلیون توکن بیش از 15 تریلیون توکن (7 برابر بزرگتر)
معماری ترانسفورمر استاندارد معماری ترانسفورمر به‌روزرسانی‌شده (مانند GQA)
پنجره متنی (Context Window) 4096 توکن 8192 توکن (توانایی پردازش متن‌های طولانی‌تر)
کیفیت خروجی (امتناع کاذب) نسبتاً محافظه‌کارتر و دارای امتناع کاذب بیشتر بهبود چشمگیر، امتناع کمتر و ارائه پاسخ‌های متنوع‌تر
عملکرد کدنویسی خوب بسیار بهتر، با حجم زیادی از داده‌های کد آموزشی
هدف‌گذاری مدل متن‌باز قدرتمند هدف‌گذاری برای رقابت با بهترین مدل‌های انحصاری

به زبان ساده، مدل Llama 3 فقط به خاطر بزرگ‌تر بودن قوی‌تر نیست، بلکه چون با حجم عظیم‌تری از اطلاعاتِ دقیق و باکیفیت آموزش دیده، در نتیجه هوشمندتر، منطقی‌تر و پُرایده‌تر از قبل شده است.

مقایسه لاما با هوش مصنوعی Gemini و ChatGPT

رقابت بین مدل‌های هوش مصنوعی مانند لاما (متا)، جمینی و چت‌جی‌پی‌تی (اوپن‌ای‌آی)، باعث شده است نوآوری در این زمینه به اوج خود برسد. هر یک از این سامانه‌ها، ویژگی‌ها و نگرش خاص خود را دارند:

ویژگی مقایسه هوش مصنوعی Llama 3 (متا) هوش مصنوعی Gemini (گوگل) هوش مصنوعی GPT-4/4o (OpenAI)
فلسفه انتشار متن‌باز (Open-Source) عمدتاً خصوصی (Proprietary) خصوصی (Proprietary)
تمرکز اصلی تعادل بین قدرت و دسترسی آزاد، بهینه‌سازی برای توسعه‌دهندگان چندوجهی (Multimodality)، ادغام عمیق با اکوسیستم گوگل (اندروید، جیمیل) بالاترین عملکرد در وظایف زبانی و خلاقیت، پرچمدار صنعت
نوع داده‌های ورودی اساساً متن (نسخه‌های جدید چندوجهی در حال توسعه) ذاتی چندوجهی (پردازش همزمان متن، تصویر، صدا و ویدئو) اساساً متن، با قابلیت پردازش تصاویر و صدا در نسخه‌های اخیر
معیار رقابت عملکرد برابر یا بهتر از GPT-4 و Gemini در بنچ‌مارک‌های متنی برتری در بنچ‌مارک‌های چندوجهی و استدلال پیچیده برتری در درک دقیق و ظرافت‌های زبان طبیعی و تولید محتوای طولانی
هزینه اجرا بسیار مقرون‌به‌صرفه و رایگان برای استفاده محلی (به دلیل متن‌باز بودن) مبتنی بر API و اشتراک (پرداخت برای استفاده) مبتنی بر API و اشتراک (گران‌ترین در بازار)

مقایسه نهایی:
اگرچه مدل‌های GPT-4 و Gemini همچنان در زمینه سرویس‌های ابری و مدل‌های کاملاً اختصاصی پیشتاز هستند، اما Llama 3 با ارائه مدل‌های 70 و 405 میلیارد پارامتری، در بسیاری از آزمون‌های استاندارد نه تنها به عملکرد رقبای خود رسیده، بلکه در برخی موارد از GPT-4 و Claude نیز بهتر عمل کرده است. نکته کلیدی درباره لاما این است که این قابلیت و قدرت را به شکل رایگان و با دسترسی آزاد در اختیار میلیون‌ها برنامه‌نویس در سراسر دنیا قرار می‌دهد و به این ترتیب، سرعت پیشرفت و ابداع راه‌حل‌های جدید را در سطح جهانی افزایش می‌دهد.

دانلود هوش مصنوعی لاما اندروید

استفاده از هوش مصنوعی Llama (Meta AI)

لاما یک مدل زبانی است که شرکت متا از آن برای تقویت دستیار هوش مصنوعی خود با نام Meta AI استفاده می‌کند.
روش‌های مختلفی برای بهره‌گیری از لاما وجود دارد:

**دستیار Meta AI:**
ساده‌ترین راه برای استفاده از قابلیت‌های لاما ۳، کار با چت‌بات Meta AI است. این دستیار در اپلیکیشن‌های متا مانند واتس‌اپ، اینستاگرام، فیس‌بوک و همچنین عینک‌های هوشمند Ray-Ban موجود است. شما می‌توانید مستقیماً در بخش جستجوی این برنامه‌ها سوال خود را مطرح کنید یا در گفت‌وگوهای گروهی با Meta AI در ارتباط باشید.

**پلتفرم‌های مخصوص توسعه‌دهندگان:**
توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها می‌توانند مدل‌های لاما را از طریق پلتفرم‌هایی مثل Hugging Face دریافت کنند و با کمک ابزارهایی مانند Ollama، آن‌ها را روی سرورهای داخلی یا حتی لپ‌تاپ‌های قدرتمند شخصی اجرا کنند.

**سرویس‌های ابری:**
مدل‌های لاما روی سرویس‌های ابری معروف مانند Amazon AWS و Microsoft Azure نیز قابل دسترسی هستند. این امکان به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به مدیریت زیرساخت‌های سخت‌افزاری، از توانایی لاما در سطح گسترده استفاده کنند.

استفاده از هوش مصنوعی luma

شرکت Luma AI در زمینه هوش مصنوعی و تصاویر کامپیوتری فعالیت می‌کند و در تولید محتوای سه‌بعدی تخصص دارد. این شرکت با مدل متنی Llama که متعلق به متاست، کاملاً تفاوت دارد. Luma تمرکز اصلی خود را روی تبدیل نوشته به ویدیو و نیز ساخت مدل‌های سه‌بعدی طبیعی از اشیاء و محیط‌های واقعی گذاشته است.

با ابزارهایی مثل Dream Machine، کاربران می‌توانند یک توضیح متنی ساده وارد کنند و در نتیجه، ویدیوهای کوتاه و باکیفیت تولید شود. همچنین، با استفاده از تلفن همراه، می‌توان صحنه‌های پیچیده را به مدل‌های سه‌بعدی تبدیل کرد که در بازی‌های رایانه‌ای یا محیط واقعیت مجازی قابل استفاده هستند. به این ترتیب، Luma AI تنها یک سازنده محتوا نیست، بلکه ابزاری قدرتمند برای خلق و ذخیره‌سازی دنیاهای سه‌بعدی هوشمند به شمار می‌رود.

دانلود هوش مصنوعی لاما اندروید

لازم است بدانید که مدل لاما (LLaMA) در واقع یک مدل پایه برای درک و تولید زبان است، نه یک نرم‌افزار آماده برای استفاده. به همین دلیل، کاربران معمولاً خودِ “لاما” را نصب نمی‌کنند، بلکه از برنامه‌هایی استفاده می‌کنند که بر اساس این مدل ساخته شده‌اند:

**برنامه‌های رسمی متا:**
ساده‌ترین راه برای دسترسی به لاما، استفاده از اپلیکیشن‌های رسمی شرکت متا — مانند واتس‌اپ، فیسبوک و اینستاگرام — است. در این برنامه‌ها، قابلیتی به نام “Meta AI” وجود دارد که برای کاربران موبایل قابل استفاده است.

**برنامه‌های دیگر:**
علاوه بر برنامه‌های متا، در فروشگاه‌هایی مثل Google Play نیز اپلیکیشن‌های مستقل — مانند Llama Chat — موجود است. این برنامه‌ها را توسعه‌دهندگان دیگر طراحی کرده‌اند و از مدل لاما در سیستم خود بهره می‌برند. معمولاً این برنامه‌ها به صورت “فریمیوم” ارائه می‌شوند؛ یعنی استفاده ابتدایی از آن‌ها رایگان است، اما برای دسترسی به تمام امکانات یا استفاده نامحدود، باید هزینه‌ای پرداخت کنید.

هوش مصنوعی llama 3

آینده هوش مصنوعی لاما: مدل‌های متن‌باز به سوی سلطه جهانی

آینده هوش مصنوعی لاما بسیار درخشان و بلندپروازانه است و با دو هدف اصلی پیش می‌رود:

**تبدیل شدن به پراستفاده‌ترین دستیار هوش مصنوعی در جهان:**

مارک زاکربرگ پیش‌بینی کرده که دستیار هوش مصنوعی متا که بر اساس لاما ساخته شده، تا چند سال آینده به محبوب‌ترین ربات گفتگو در جهان تبدیل خواهد شد و از ChatGPT جلو خواهد زد. این پیش‌بینی به این دلیل قابل قبول است که این دستیار به طور عمیق و طبیعی در پلتفرم‌های بزرگی مانند فیسبوک، واتس‌اپ و اینستاگرام که میلیاردها کاربر دارند، قرار گرفته است.

**پیشتازی در دنیای متن‌باز:**

متا با انتخاب روش متن‌باز، فضایی برای نوآوری ایجاد کرده که در آن هزاران برنامه‌نویس می‌توانند به سرعت مدل را بهبود بخشند، امنیت آن را بررسی کنند و امکانات جدید به آن اضافه کنند. این همکاری جمعی باعث می‌شود لاما به مدلی با کیفیت بالاتر و هزینه کمتر برای شرکت‌ها تبدیل شود.

**چندوجهی بودن (Multimodality):**

نسخه‌های آینده لاما مانند Llama 4 به سمت چندوجهی شدن پیش خواهند رفت. یعنی این مدل‌ها علاوه بر متن، تصویر، صدا و ویدئو را نیز به خوبی درک کرده و تولید خواهند کرد. این قابلیت، لاما را در سطح پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی مانند Gemini Ultra و GPT-4o قرار خواهد داد.

هوش مصنوعی لاما یک تحول واقعی در این حوزه است؛ زیرا قدرت مدل‌های زبانی بزرگ را از انحصار شرکت‌های خاص خارج کرده و آن را به ابزاری برای نوآوری همگانی تبدیل کرده است. این مدل در آینده، نیروی محرکه هزاران استارتاپ و پروژه تحقیقاتی خواهد بود.
 

اگر به این موضوع علاقه دارید، بهترین کلاس و ابزارهای هوش مصنوعی برای کودکان را از دست ندهید.

اینجا می تونی سوالاتت رو بپرسی یا نظرت رو با ما در میون بگذاری:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *